通过双模干预,改善中风患者的运动恢复:运动图像和面向任务的机器人训练
Jingyun Tan1, Qing Yi2, Xiaoping Meng1,3
1Shandong Sport University, Jinan, China.
Journal of neuroengineering and rehabilitation
|December 16, 2025
概括
将运动图像 (MI) 与机器人训练相结合,可显著改善中风幸存者的下肢功能和大脑连接. 这种方法通过准前额叶皮质和与运动相关的区域来增强运动恢复.
科学领域:
- 神经康复疗法 神经康复疗法
- 机器人在医学中的机器人
- 脑中风恢复 脑中风恢复
背景情况:
- 运动影像 (MI) 是一项有前途的中风康复技术.
- 面向任务的机器人训练有助于早期中风的下肢运动功能.
- 结合MI和机器人训练用于中风康复需要进一步研究.
研究的目的:
- 研究结合MI与以任务为导向的机器人训练对中风后患者下肢运动功能的影响.
- 使用功能近红外光谱学 (fNIRS) 探索潜在的神经机制.
主要方法:
- 招募了有史以来第一次中风的患者,随机分配到实验 (机器人训练 + MI) 或控制 (机器人训练 + 肌肉放松) 组.
- 使用Fugl-Meyer下肢评估 (FMA-LE) 和Berg平衡量级 (BBS) 评估下肢运动功能.
- 使用fNIRS.测量了时空行走参数和功能连接.
主要成果:
- 与对照组相比,实验组在FMA-LE和BBS中显示出显著的改善 (p <0.05).
- 两组都改善了步态参数,但没有发现显著的群体间差异.
- 在实验组中观察到前额叶皮和运动相关区域之间的功能连接得到了增强 (p < 0.05).
结论:
- 将MI与以任务为导向的机器人训练相结合,可以增强中风患者的下肢运动功能和大脑功能连接.
- 前额叶皮质和运动相关皮质连接的变化可能是中风运动恢复的治疗点.
- 未来的研究应该利用fMRI来了解中风后步行康复中的因果相互作用.
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