关于中风后认知结果的临床预测规则:更新的系统性审查和元分析

科学领域:

• 神经学 神经学
• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 卒中幸存者患有认知综合征的风险增加,包括痴呆症和妄想症.
• 早期识别有风险的个体对于有效的临床管理和降低风险至关重要.
• 这项研究系统地审查和评估了中风后认知综合征的多元组件风险模型的预后准确性.

研究的目的:

• 更新和评估关于多组分风险预测模型对中风后认知综合征的预后准确性的证据.
• 确定现有的模型并评估它们在预测脑卒中后认知障碍,痴呆症或妄想症方面的表现.
• 为开发和实施有效的风险预测工具提供证据基础.

主要方法:

• 多学科电子数据库的更新系统审查和元分析 (2019年11月 - 2025年5月).
• 纳入标准:在中风群体 (≥18岁) 中开发的多元组件风险预测工具,没有基线认知障碍,报告歧视性绩效指标.
• 通过PROBAST评估偏差风险,通过GRADE评估证据的确定性,通过I平方统计数据评估异质性. 预先注册的研究与PROSPERO.

主要成果:

• 20项新研究贡献了31个认知障碍/痴呆症模型和6个痴呆症模型;大多数模型是在亚洲开发的.
• 聚合的c-统计是认知障碍的0.81和妄想的0.85. 外部和时间验证显示出良好的表现 (C统计:0.72-0.91,AUC:0.81-0.82).
• 大多数研究的偏差风险较低,但证据的整体确定性较低. 开发队伍很小,对模型的可运输性评估有限.

结论:

• 对中风后认知综合征的风险模型的开发增加了,预后准确性有希望.
• 仍然存在挑战,包括小型开发队伍,有限的外部验证,以及需要数据聚合和使用大型数据集.
• 进一步的研究重点是模型的可运输性,利益相关者的参与,和成本效益是必要的临床实施.