一个以利基为基础的框架,用于评估相关害虫物种的入侵风险,并提供案例研究

科学领域:

• 生态生态学 生态生态学
• 侵入性物种 生物学 生物学
• 农业昆虫学 农业昆虫学

背景情况:

• 侵入性害虫对全球农业构成重大威胁.
• 非侵入性但相关物种的入侵风险仍未得到充分研究.
• 了解生态利基的重叠对于预测入侵途径至关重要.

研究的目的:

• 评估Carpomya incompleta进入其同源害虫Carpomya vesuviana息地的入侵风险.
• 开发和应用一个预测框架来评估未经研究的物种的入侵风险.
• 量化利基重叠和预测气候持久的入侵风险.

主要方法:

• 综合物种分布建模 (biomod2),利基分析和多变量环境相似面 (MESS).
• 确定了环境主机结合区 (EHCZ),分散模拟区 (DSZ) 和协同危险区 (SHZ).
• 根据当前和未来的气候场景 (SSP585),C. incompleta和C. vesuviana之间存在量化利基重叠.

主要成果:

• 在C. incompleta的DSZ及其潜在分布之间证实了显著的利基一致性 (Schoener's D = 0.66).
• 在C. incompleta和C. vesuviana之间观察到高度的利基重叠 (D = 0.62),在未来的气候变化下持续存在 (D = 0.663).
• 该框架准确地捕捉了C. incompleta的生态要求和入侵潜力.

结论:

• 在Carpomya incompleta所占的息地中,Carpomya incompleta具有很高的,气候持久的入侵风险.
• 开发的框架是对入侵物种的早期预警和生物安全规划的有效预测工具.
• 这项研究强调了评估相关的非侵入性物种带来的风险的重要性,以加强农业生物安全.