基于棉花线的色度传感器用于使用普鲁士蓝色和数字图像检测测量的 Askorbic 酸

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 生物传感器是一种生物传感器.
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 精确量化L-酸 (L-AA) 在各种领域至关重要.
• 现有的方法可能是耗时的,昂贵的,或需要专门的设备.
• 需要开发快速,便携且具有成本效益的分析工具.

研究的目的:

• 开发一种基于棉线的创新色度传感器,用于L-AA量化.
• 将传感器与智能手机集成以数字图像为基础 (DIB) 方法,以提高可用性.
• 验证方法的性能和绿色指标.

主要方法:

• 设计和优化微流体棉线基分析装置 (μTAD).
• 使用普鲁士蓝 (PB) 和L-AA之间的氧化还原反应进行色度检测.
• 采用中央复合设计来优化实验条件.
• 基于智能手机的数字图像分析用于量化.

主要成果:

• μTAD显示样品消耗量很低 (30μL).
• 实现了广泛的线性范围 (1.04.6 mg L-1) 与高线性 (R2 = 0.993).
• 在复杂样本中获得了低检测极限 (0.18毫克L-1) 和高恢复率 (87.2%106%).
• 该方法与度定位相比没有显著差异.
• 证明了高精度 (<3.5%) 和准确性 (<6.5%).

结论:

• 开发的棉线传感器和DIB方法为L-AA量化提供了快速 (1025分钟),经济高效 (0.10美元/设备) 和可靠的方法.
• 该方法表现出卓越的分析性能,适用于分析诸如果肉等复杂矩阵.
• 该方法与绿色化学原则保持一致,达到高的AGREE计算器得分 (85%).