人工智能技术在胃癌的开发,进步和临床整合
Jia Fu1, Mengjie Fang2, Ling Wu3
1Department of Radiology, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua Medicine, Tsinghua University, Beijing 102218, China.
Chinese medical journal
|December 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 正在通过克服数据整合挑战来彻底改变胃癌的治疗. 人工智能增强了早期查,诊断和治疗预测,为个性化医疗铺平了道路.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 针对胃癌的个性化药物在临床决策和多式联络数据集成方面面临挑战.
- 人工智能 (AI) 为特征学习和模式识别提供了强大的功能,以解决这些障碍.
研究的目的:
- 审查人工智能在诊断和治疗胃癌中的应用.
- 在胃癌护理的背景下,检查主流AI方法和新兴的大型模型.
主要方法:
- 审查当前的人工智能方法,包括功能工程,深度学习,预训练的基础模型和多式联络大型模型.
- 分析人工智能与医学图像,数字病理学,多组学数据和临床信息的整合.
主要成果:
- 人工智能系统有效地捕捉瘤异质性,并支持实时临床决策.
- 特定任务的人工智能模型在子类型,分期和预后方面表现强.
- 基金会和大型模型正在扩大人工智能在跨任务转移,推理和人机交互方面的能力.
结论:
- 人工智能为胃癌提供了一条通往统一,高效的人工智能驱动的诊断和治疗系统的道路.
- 人工智能正在演变为智能决策平台,对于胃癌的精准医学至关重要.
