一个移动工具用于静态站立姿势评估,使用精确的3D身体重建

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 计算机视觉 计算机视觉
• 人类生物力学

背景情况:

• 准确的姿势评估对于管理姿势障碍至关重要.
• 目前的移动应用程序使用2D成像和标记,缺乏全面的身体视图.
• 现有的方法在提供详细的3D姿势分析方面是有限的.

研究的目的:

• 开发一种新的移动工具,用于基于3D身体重建的姿势评估.
• 使用智能手机视频实现准确和全面的姿势分析.
• 为选姿势异常提供一个用户友好和可视化的工具.

主要方法:

• 利用智能手机视频捕捉一个静态的人在A-pose.
• 使用OpenPose和U2Net进行二维关节和轮提取.
• 从2D数据和估计的摄像头姿势中重建了3D关节.
• 优化SMPL参数使用多视图投影轮一致性用于3D身体重建.

主要成果:

• 在识别常见的姿势异常 (例如,不平衡的肩膀,前进的头部姿势) 方面取得了超过90%的准确性.
• 证明3D重建结果与现有方法之间的密切一致.
• 使用科恩的d和类内相关系数 (ICC) 验证的可靠性.

结论:

• 从智能手机视频中重建3D身体是一种有效的姿势评估方法.
• 拟议的方法为异常姿势查提供了一个用户友好的,可视化的工具.
• 这项技术有可能在姿势评估中得到广泛的临床和个人使用.