从多能性到精确性:对神经科学研究中的hPSCs/iPSCs模型的全面审查

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 干细胞生物学 干细胞生物学
• 药物发现 药物发现 药物发现

背景情况:

• 神经发育和神经退行性疾病在理解病变发生和开发有效治疗方面存在复杂的挑战.
• 目前的治疗策略往往缺乏完全复制疾病病理生理学的精度,突出需要改进疾病模型.
• 人类多能干细胞 (hPSC) 和诱导多能干细胞 (iPSC) 为创建神经疾病体外模型提供了一个有前途的途径.

研究的目的:

• 系统地审查和巩固使用hPSC/iPSC开发神经元疾病模型的方法.
• 从hPSCs/iPSCs中生成二维和三维神经元模型的综合协议.
• 评估各种培养技术,生长因子和疾病建模分析方法.

主要方法:

• 在Google Scholar,PubMed/NIH和Science Direct中进行系统的文献搜索.
• 使用PRISMA指南对出版物进行选,并定义了包含/排除标准.
• 对2D (NPC,NSC,神经,神经元) 和3D (胚胎体,神经圈,球体,器官) 神经元模型开发的协议的详细描述.

主要成果:

• 识别和评估各种培养方法,生长因子 (例如,GDNF,BDNF,cAMP,亚酸,TGF-β,双SMAD抑制),以及疾病诱导的调节剂/毒素.
• 使用MEA,H&E,TEM,显微镜,免疫测试和电生理学等技术验证神经元模型的结构和功能特征.
• 与二维模型相比,在3D模型中展示了增强的分化,生存和成熟.

结论:

• 由hPSC/iPSC衍生的神经元模型为研究神经疾病的病理生理学提供了一个强大的平台.
• 这些模型对于推进治疗药物发现和开发的一系列神经系统疾病至关重要.
• 该评论提供了一个标准化的协议,促进神经疾病建模领域的可重复性研究.