作为治疗工具的生成AI心理健康聊天机器人:系统审查和对它们在减少心理健康问题的作用的元分析

科学领域:

• 人工智能的人工智能
• 心理健康技术 心理健康技术
• 数字精神病学数字精神病学

背景情况:

• 人工智能 (AI) 的快速发展刺激了人工智能驱动的心理健康聊天机器人的发展.
• 现有的审查主要集中在基于规则或基于检索的聊天机器人上,在理解生成AI (GenAI) 聊天机器人的影响方面存在差距.
• 这项研究系统地审查和综合了GenAI聊天机器人对心理健康的影响.

研究的目的:

• 以叙事方式合成GenAI心理健康聊天机器人的技术特征,干预设计和样本特征.
• 通过对随机对照试验 (RCT) 的元分析,对GenAI心理健康聊天机器人的有效性进行定量评估并确定调节者.

主要方法:

• 通过对11个数据库进行系统的文献搜索,引用跟踪和手动搜索,确定了5555个记录.
• 系统审查包括使用生成性或混合AI聊天机器人用于心理健康结果的研究.
• 分析的重点是测量负面心理健康问题的RCT,对比组和数据可用性的具体标准.

主要成果:

• 26项研究的叙事综合表明,干预往往发生在非WEIRD国家,缺乏关注幼儿和老年人.
• 对14个RCT (N=6314) 的元分析表明,GenAI聊天机器人可以有效地减少负面心理健康问题 (ES=0.30,P=.047).
• 以社会为导向的聊天机器人被证明比以任务为导向的机器人更有效;在包括的研究中指出了中度偏差风险.

结论:

• 未来的研究应该探索多样化的用户群 (青少年,老年人),多样化的结果,文化适应和整合到临床实践中.
• 承认GenAI聊天机器人的承诺需要仔细考虑它们的相关风险和伦理影响.
• 对GenAI心理健康支持的各种应用和设置进行进一步的调查是有必要的.