在2型糖尿病中检测身体活动的数字生物阻抗:准实验验证研究
Akira Kimura1, Shinobu Onozawa1, Takayuki Ogiwara2
1Graduate School of Health Science, Gunma Paz University, 1-7-1 Tonyamachi, Takasaki, 370-0006, Japan, 81 273653366, 81 273880865.
生物电阻分析 (BIA) 显示,作为2型糖尿病患者体力活动和血糖控制的数字生物标志物具有前途. 这项研究表明,BIA可用于例行糖尿病护理,有助于精确管理.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 数字健康数字健康
- 内分泌学 在内分泌学.
背景情况:
- 在2型糖尿病管理的初级保健中,缺乏客观,可扩展的方法来持续监测身体活动.
- 生物电阻分析 (BIA) 是糖尿病护理中的常规测试,具有作为行为表型化自动化数字生物标志物的潜力,但需要验证.
研究的目的:
- 评估多频生物阻抗用于体力活动检测的可行性和预测有效性.
- 评估生物阻抗衍生体力活动指标与2型糖尿病患者的血糖控制之间的关联.
主要方法:
- 这是一项务实的准实验性研究,涉及三个四个月的时间分配:全面的BIA指导咨询,部分跟踪和标准护理.
- 每月分段多频BIA在2型糖尿病 (HbA1c 7.0%-10.0%) 的成年人身上进行.
- 主要结局:HbA1c <7% 在4个月. 分析包括千平方趋势测试,多变量逻辑回归,ANCOVA和ROC曲线分析,以预测左臂反应率的有效性.
主要成果:
- 在综合性BIA组 (80%),部分跟踪 (58%) 和标准护理 (56%) (P<.001) 之后,HbA1c<7%的达到是最高的.
- 左臂50kHz反应率显著预测了目标HbA1c的实现 (调整的OR每1SD增加=3.04;P<.001;AUC=0.847).
- 效果因邻里可行性 (步行得分×干预相互作用,P=.028) 而有所不同,反应率的变化与成就者的HbA1c变化相关.
结论:
- 自动化BIA可用于例行糖尿病护理,并显示其作为活动相关血糖控制的数字生物标志物的潜力.
- 结果表明BIA在精确糖尿病管理中的实用性,左臂反应率需要进一步的随机验证.
- 该研究强调了BIA作为可扩展的被动监控工具的潜力,用于监测身体活动及其对血糖控制的影响.
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