在神经学中使用人工智能设备:绘制现在和未来的地图
Ashwin Amurthur1,2, Davis J McCarthy3,4, Lee H Schwamm5
1Department of Neurology, Mass General Brigham, Boston, Massachusetts, United States.
Seminars in neurology
|December 16, 2025
概括
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 医疗设备正在改变神经系统护理. 这篇评论分析了147个FDA授权的设备,并讨论了它们的整合和未来的影响.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 在过去的十年中,神经病学AI和ML医疗设备的显著增长.
- 这些技术越来越多地增强了临床工作流程和患者护理服务.
研究的目的:
- 审查用于医疗设备的核心机器学习技术.
- 描述2024年12月31日美国食品和药物管理局授权的支持人工智能的医疗设备.
- 分析设备集成的趋势和对未来神经病理护理的影响.
主要方法:
- 介绍基本的机器学习技术.
- 对147个获得FDA授权的AI支持医疗器械进行分析.
- 检查整合趋势和人机交互模型.
主要成果:
- 已有147种支持人工智能的医疗设备获得了FDA对神经学和神经放射学指示的授权.
- 确定了临床整合的关键趋势.
- 突出了新兴的人机交互模型.
结论:
- 人工智能和机器学习设备正在重塑神经学护理的提供.
- 了解这些技术及其整合对于未来的实践至关重要.
- 未来的神经治疗可能会涉及先进的人机协作.


