[开发和验证急性心肌梗塞中心脏性休克发生风险预测模型]
1Department of Cardiology, Qingdao Municipal Hospital, Qingdao 266000, China Medical College of Qingdao University, Qingdao 266000, China.
Zhonghua yi xue za zhi
|December 16, 2025
概括
压力高血糖比率 (SHR) 是预测急性心肌梗塞 (AMI) 患者心脏性休克 (CS) 的关键因素. 结合SHR和其他临床因素的新名录模型提供了一个直观的风险评估工具.
科学领域:
- 心脏病学 心脏病学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 急性心肌梗塞 (AMI) 可以导致心脏性休克 (CS),这是一个危及生命的并发症.
- 在AMI患者中CS的预测模型对于及时干预和改善结果至关重要.
研究的目的:
- 为了评估压力高血糖比率 (SHR) 对AMI患者的CS的预测值.
- 开发和验证AMI中CS风险的nomogram预测模型.
主要方法:
- 来自MIMIC-IV数据库和青岛市立医院的AMI患者的回顾性分析.
- 使用最小绝对收缩和选择操作员 (LASSO) 回归进行因子选.
- 开发并验证了一个使用后勤回归,ROC曲线,校准曲线和决策分析的名ogram模型.
主要成果:
- 多变量分析确定了系统血压 (SBP),SHR,白细胞 (WBC) 计数,血红素 (HCT),阿斯巴酸氨转移酶 (AST),阴离子间隙 (AG),激活部分血栓形成时间 (APTT),心力衰竭 (HF) 和急性损伤 (AKI) 作为CS的显著预测因素.
- 诺莫格拉姆模型表现出良好的预测性能,AUC在训练,内部验证和外部测试集中从0.79到0.84不等.
- 校准和决策分析曲线证实了该模型的临床适用性和一致性.
结论:
- 在AMI患者中,SHR是CS的独立影响因素.
- 开发的诺莫格拉姆模型,包括SBP,SHR,WBC,HCT,AST,AG,APTT,HF和AKI,为评估AMI中CS风险提供了直观有效的工具.
