现在所有一起:随机森林分析揭示了多个统计规律在阅读过程中对眼睛运动的联合影响

科学领域:

• 认知心理学 认知心理学
• 心理语言学 心理语言学
• 计算语言学 计算语言学

背景情况:

• 最近的研究通过统计学学习镜头来看阅读,强调读者使用写作系统规律.
• 之前的研究经常检查单一的规律性,限制了对它们的综合影响和相对重要性的理解.
• 关于不同规律的独特贡献,它们的层次影响和阅读中的时间动态,仍然存在关键问题.

研究的目的:

• 为了确定各种阅读规律是否提供独特的解释能力,超出了对线线线索.
• 调查不同语言水平 (词与文本) 的规律如何影响阅读行为.
• 检查正规性的贡献是否在阅读处理的不同阶段发生变化.

主要方法:

• 雇佣随机森林对英语第一语言和第二语言读者的大规模眼动数据库进行了分析.
• 在阅读段落时评估了多个眼动依赖变量的许多规律的相对重要性.
• 评估了文字层面 (印刷语言,印刷含义) 和文本层面 (可预测性) 规律性的贡献.

主要成果:

• 检查的每一个规律性都对预测模型的性能作出了独特的贡献.
• 发现单词层面和文本层面的规律性都对持续的文本阅读有显著的贡献.
• 随着时间的推移,规律性的影响有所变化,文本级规律性对后来的阅读措施的影响更大.

结论:

• 这些发现支持并扩展了阅读的统计学习理论.
• 读者对写作系统中各种各样的规律敏感.
• 这些多重规律共同指导自然主义阅读行为跨越不同的处理阶段.