科莫Trip:基于离散的komodo mlipir算法的一种多天旅行行程推方法
Z K Abdurahman Baizal1, Soni Fajar Surya Gumilang2, Rio Nurtantyana3
1School of Computing, Telkom University, Bandung, West Java, Indonesia.
KomoTrip通过使用Komodo Mlipir算法 (KMA) 和多属性实用理论 (MAUT) 集成用户偏好来增强多日旅行建议. 这种方法有效地设计了个性化的旅游行程,在速度和准确性方面超过了现有的算法.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 运营研究 运营研究
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 复杂的推系统对于旅游旅行设计问题 (TTDP) 至关重要,通常是使用类似的模型,如时间窗口的团队定向问题 (TOPTW).
- 现有的TOPTW TTDP 方法缺乏通过用户偏好权重进行个性化,并面临计算效率方面的挑战.
- 科莫多Mlipir算法 (KMA) 为优化问题提供了有希望的可扩展性.
研究的目的:
- 提出KomoTrip,这是个性化的多天旅行行程建议的新方法.
- 通过结合用户权重的多属性偏好来解决TTDP中现有的TOPTW模型的局限性.
- 提高生成最佳旅行路线的计算时间效率.
主要方法:
- 开发了KomoTrip,将一个离散版本的Komodo Mlipir算法 (KMA) 与多属性实用理论 (MAUT) 集成在一起.
- 实施了多属性方法,以适应用户偏好,以进行个性化的路线优化.
- 通过使用一般性能场景,兴趣程度 (DOI) 组合和不同兴趣点 (POI) 计数进行评估.
主要成果:
- 在各种问题尺度上,KomoTrip与基准算法相比,展示了优越的计算时间效率.
- 该方法实现了强大的健身价值和具有竞争力的利价值,特别是在更长的旅游持续时间.
- 当与所罗门数据集上的最先进的TOPTW启发式进行基准比较时,观察到始终优异的运行时间性能.
结论:
- KomoTrip是一个高效的算法,用于推最佳的多天旅游路线.
- 该方法有效地将权重的多属性用户偏好纳入优化过程.
- 科莫旅行提供了一个可扩展和节省时间的解决方案,用于个性化的旅游旅行设计.
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