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Updated: Jan 7, 2026

08:50
Predictive Immune Modeling of Solid Tumors
Published on: February 25, 2020
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为免疫检查点抑制剂绘制预测生物标志物的地图,进行文献计量分析
Xiaodong Wang1, Jing He1, Gouping Ding1
1Department of Oncology, Zhuzhou Hospital Affiliated to Xiangya School of Medicine, Central South University, Zhuzhou, China.
Discover oncology
|December 17, 2025
概括
本文献分析揭示了免疫检查点抑制剂 (ICI) 预测生物标志物研究的全球转变,从PD-L1这样的单一标志物转向综合的多omics方法. 挑战包括标准化和验证,以推进精确免疫瘤学.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物标志物研究 生物标志物研究
- 图书统计学 图书统计学
背景情况:
- 免疫检查点抑制剂 (ICI) 已经彻底改变了癌症治疗.
- 预测性生物标志物对于患者选择和治疗疗效至关重要.
- 对ICI生物标志物的全球研究格局需要全面地图.
研究的目的:
- 从2011年到2025年,绘制免疫检查点抑制剂 (ICI) 预测生物标志物的全球研究格局.
- 分析出版动态,协作网络和这一领域的概念演变.
- 在ICI生物标志物研究中识别新兴的边界和转化障碍.
主要方法:
- 从科学网络核心集合 (2011-2025) 中对9,075篇出版物的图书法分析.
- 利用了共同引用,共同作者和关键词共同出现的分析.
- 检查了出版物产出,国际合作,主题演变和引文爆发.
主要成果:
- 中国在出版量方面领先,而美国在研究影响力方面领先.
- 美国和中国之间观察到的最强的国际合作.
- 研究表明,从单个生物标志物 (PD-L1,TMB) 转向综合多omics签名的范式转变.
- 人工智能,放射学和液体活检是新兴的研究前沿.
- 胃食道结癌显示出显著的研究活动和争议.
结论:
- 仍然存在重大翻译障碍,包括缺乏标准化和验证.
- 未来的研究应该专注于多主题整合和前性验证.
- 跨学科的合作对于推进精确免疫瘤学的发展至关重要.

