自适应性伪电阻器,可实现毫秒级人工物恢复和高线性神经记录前端
IEEE transactions on biomedical circuits and systems
|December 17, 2025
概括
闭环神经调制中的刺激工件隐藏了神经数据. 这项研究引入了一种新型的自适应伪电阻器 (A-PR),用于快速恢复器件,提高神经接口的可靠性.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 电气工程 电气工程
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 闭环神经调制对于治疗至关重要,但受到刺激工件的阻碍.
- 现有的文物缓解技术 (主动重置,空白,数字取消) 涉及交易权衡,如数据丢失或计算负载增加.
- 这些局限性掩盖了关键的神经生物标志物,影响了治疗疗效.
研究的目的:
- 解决神经记录中刺激工件的挑战.
- 引入一种新的电路架构,消除了文物恢复速度和信号保真之间的权衡.
- 为了实现高分辨率,闭环神经接口,提高治疗潜力.
主要方法:
- 介绍了一种自适应型伪电阻器 (A-PR) 架构.
- 集成适应式浮动电源 (FPS) 以快速纠正直流错误.
- 整合了对过程不敏感的自偏电流源 (SBCS),以实现强大的性能.
- 使用A-PR在40nmCMOS过程中制造一个神经记录前端.
主要成果:
- 从一伏特工件中证明了低于3毫秒的恢复时间.
- 获得了5.23微伏RMS的输入参考噪声.
- 报告了可调节的高通角频率.
- 低功耗 (2.3微瓦) 和小的足迹 (0.015毫米2).
结论:
- A-PR架构有效地消除了快速文物恢复和高信号保真之间的妥协.
- 这种可扩展,低功耗的解决方案适用于下一代神经接口.
- 通过保留神经生物标记数据,A-PR技术有望提高闭环神经调制的治疗效率.


