使用电子健康数据为紧急培训人员提供适应性在线学习解决方案:混合方法试点研究
Anna Janssen1, Andrew Coggins2, James Tadros2
1Faculty of Medicine and Health, The University of Sydney, Charles Perkins Centre D17, Sydney, 2006, Australia, 61 2 9036 9406.
JMIR medical education
|December 17, 2025
概括
电子医疗记录 (EMR) 可以为医生个性化基于网络的学习. 这项研究发现,使用EMR数据为紧急医疗学员提供适应性在线培训是可行的和可以接受的.
科学领域:
- 医学教育 医学教育
- 医疗信息学 医疗信息学
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 电子病历 (EMR) 为临床活动提供了宝贵的见解.
- EMR数据可以为医疗保健提供者个性化基于网络的学习,使教育与实践保持一致.
- 人们对利用EMR数据进行绩效评估和持续专业发展越来越感兴趣.
研究的目的:
- 评估使用EMR数据用于适应性网络学习的可行性和可接受性.
- 为了评估适应性微学习计划,为早期职业生涯的医生.
主要方法:
- 一个适应式微型学习程序基于EMR数据提供了问题.
- 该研究涉及3个代设计周期与算法优化.
- 通过在线调查和学习平台指标来评估可行性和可接受性.
主要成果:
- 所有75名参与者都从EMR数据中引发了学习问题.
- 大多数参与者每周至少收到一个问题.
- 大多数人发现该计划具有吸引力,并且与临床实践相关.
结论:
- 利用EMR数据用于应急培训人员的自适应在线学习是可行的和可以接受的.
- 需要进一步的研究来优化适应性学习设计,以实现临床实践的协调.
关键词:
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