采用基于目标元素分析的多功能分类策略验证小麦粉tortilla的真实性
Uriel Arellano1, Ilse María Hernández-Romero1, Lucy T González1
1Tecnologico de Monterrey, Escuela de Ingeniería y Ciencias, Ave. Eugenio Garza Sada 2501, Monterrey 64849, N.L., Mexico.
Food chemistry
|December 17, 2025
概括
这项研究使用了元素分析来验证小麦粉tortilla的真实性,确定地理来源和制造方法. 决策树模型实现了100%的准确性,为tortilla认证提供了可靠的框架.
科学领域:
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 分析化学 分析化学
- 化学测量 化学测量 化学测量
背景情况:
- 麦粉tortilla是墨西哥的主食,其认证方法有限.
- 需要可靠的方法来控制质量和提高消费者信心.
研究的目的:
- 开发和评估数据驱动的方法来验证小麦面饼的真实性.
- 通过元素分析来确定地理来源和制造工艺.
主要方法:
- 在145个tortilla样本中分析了20个元素的概况.
- 数据预处理包括自动缩放和平均中心化.
- 应用主要组件分析,线性判别分析,k-最近邻居和决策树模型.
主要成果:
- 地理起源显著影响了元素组成,而不是制造过程.
- 决策树模型显示出100%的灵敏度,特异性和多功能分类的准确性.
- K-近邻和线性差异分析显示高准确度 (分别为88-100%和83-92%).
结论:
- 建立了一个强大的,数据驱动的框架,用于tortilla认证.
- 这些发现支持加强质量控制,监管监督和消费者对火产品的信任.
- 元素分析与化学测量模型相结合,为食品认证提供了强大的工具.
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