确定和预测标准化矿物质保留在不同来源的牛肉的菜的食物

科学领域:

• 动物营养 动物营养
• 农业科学 农业科学
• 料科学 料科学

背景情况:

• 菜粉 (RSM) 是一种常见的料成分,但其矿物质生物可用性各不相同.
• 准确预测矿物质保留对于优化肉饮食和预防缺陷或毒性至关重要.
• 现有的确定矿物保留量的方法可能是耗时和资源密集的.

研究的目的:

• 评估肉中10个RSM来源的化学成分和标准化矿物保留量 (SMR).
• 建立和验证基于RSM化学组成的SMR的预测模型.
• 为在肉营养的RSM中提供矿物质SMR快速预测的工具.

主要方法:

• 分析了10个RSM来源的化学成分.
• 通过耗尽-补充方法在肉中确定了9种矿物质 (Ca,P,Mg,K,Cu,Fe,Mn,Zn) 的SMR.
• 开发了使用逐步回归的预测模型,并验证了它们的准确性.

主要成果:

• RSM来源显著影响了 brojler SMRs (P < 0.02).
• 铜的SMR最高 (35.3%),的SMR最低 (12.9%).
• 为Ca,P,Mg,K,Cu,Fe,Mn和Zn SMRs建立了8个预测模型 (R2 = 0.5200.982).
• 对Ca,P,K,Mg和Zn的模型显示出良好的预测准确性;对Cu,Fe和Mn的模型显示出不良的准确性.

结论:

• 在肉的RSM中对Ca,P,K,Mg和Zn的标准化保留量的预测模型是准确的.
• 这些模型为快速预测这些特定矿物质保留提供了有价值的参考.
• 可能需要进一步的研究来改进Cu,Fe和Mn保留预测模型.