人工智能辅助的三维肝体积测定在基于真实世界前性数据的活体供体评估中的准确性和效率
Hayeon Do1, Jiyoung Baik1, Suk Min Gwon1
1Department of Surgery, Samsung Medical Center, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seoul, South Korea.
概括
人工智能 (AI) 简化了活体供体肝移植 (LDLT) 的肝体积,大大减少了处理时间,并提高了与手动方法相比,移植体积预测的准确性.
科学领域:
- 医疗成像医学成像
- 手术规划 手术规划
- 人工智能在医学中的应用
背景情况:
- 准确的肝体积测量对于安全的活体供体肝移植 (LDLT) 非常重要.
- 手动细分是耗时的,可以推迟手术规划.
- 人工智能 (AI) 提供自动化的3D体积测量,以提高效率和准确性.
研究的目的:
- 与传统的2D手动细分相比,评估基于AI的3D肝体积测量的效率和准确性.
- 评估人工智能改进对LDLT的移植体积预测的影响.
主要方法:
- 对583名活体肝脏供体候选人的回顾性分析,这些人接受了手术前CT体积测量.
- 基于AI的3D体积与2D手动细分的比较.
- 评估周转时间,协议和预测准确性与手术内移植重量相比.
主要成果:
- 人工智能组的周转时间显著缩短 (1.5 vs 4.2 天; p < 0.001).
- 人工智能和手动卷显示出强烈的相关性 (R2 = 0.992).
- 基于人工智能的体积测量显示出优异的预测性能 (R2 = 0.818) 与传统方法 (R2 = 0.707) 相比.
结论:
- 人工智能辅助的3D体积测量为LDLT提供了快速而准确的移植体积估计.
- 人工智能减少了肝移植计划中的处理时间和手工劳动.
- 这项技术提高了工作流程的效率和精确度在供体选择.
