人工智能与健康专业学生的批判性思维,临床能力和练习人类互动技能的意愿之间的关联

科学领域:

• 健康 专业 教育 卫生 专业 教育
• 医疗教育 技术 技术 医学教育
• 医疗保健中的人工智能

背景情况:

• 人工智能 (AI) 越来越多地融入高等教育,需要对其对健康专业学生的影响进行审查.
• 了解AI的作用对于优化临床环境中的学术表现至关重要.

研究的目的:

• 评估人工智能应用程序和健康学生的批判性思维能力之间的关系.
• 评估AI对临床能力的影响以及学生参与患者沟通的意愿.
• 探索人工智能对医疗保健专业人员人类互动技能发展的影响.

主要方法:

• 一项涉及约旦大学542名健康专业学生的横截式相关性研究.
• 使用了经过验证的工具,包括人工智能态度量表,批判性思维量表,临床能力量表和沟通评估工具 (CAT).
• 在仪器被翻译成阿拉伯语后,数据使用SPSS版本28进行分析.

主要成果:

• 大多数学生 (60.0%) 报告在临床教育中对人工智能的积极态度.
• 人工智能使用与批判性思维 (r=0.42) 和临床能力 (r=0.15) 有显著的正相关性.
• 人工智能适度提高了学生的治疗沟通技巧,在所有评估结果中观察到显著的回归模型.

结论:

• 卫生学生对人工智能使用的积极看法与增强的批判性思维和临床能力相关.
• 这些发现支持将人工智能应用纳入健康课程和教育策略.
• 人工智能显示出提高未来医疗保健专业人员基本技能的潜力.