数学教师的人工智能素养,焦虑和对数学教育中人工智能整合的看法:混合方法研究

科学领域:

• 教育 技术 技术 教育 技术
• 教育中的人工智能
• 数学教育教育 数学教育

背景情况:

• 人工智能 (AI) 正在改变数学教学,需要教师的AI素养,意识,态度和技能.
• 在教育中有效地整合人工智能取决于教师的准备和对人工智能的教学影响的理解.
• 了解人工智能素养和人工智能焦虑之间的相互作用对于在课堂上成功采用技术至关重要.

研究的目的:

• 为了研究数学教师的AI素养和AI焦虑之间的关系.
• 分析教师对将AI整合到数学教育中的看法.
• 评估AI电影曝光,技术使用和年龄等因素对AI采用的影响.

主要方法:

• 一种混合方法方法,结合了定量预测相关性和定性案例研究设计.
• 数据来自土耳其的251名数学教师.
• 使用统计技术分析的定量数据;通过内容分析分析的定性数据.

主要成果:

• 数学教师表现出高于平均水平的AI素养和低于平均水平的AI焦虑.
• 在AI素养和AI焦虑之间存在显著的负相关性.
• 在教学中使用技术是AI素养和AI焦虑的最强有力的预测因素.
• 教师关心的关键问题包括人工智能有可能降低学生的批判性思维和解决问题的能力,以及对教学角色的影响.

结论:

• 专业发展应涵盖人工智能的技术和教学方面,用于数学教学.
• 教师需要接触到AI在差异化教学,形成性评估和可视化中的作用.
• 培训应加强教师对人工智能产生的内容的批判性评估,以提高准确性和教学价值.
• 有针对性的培训可以提高人工智能素养,促进安全有效的数字学习环境.