对心脏手术后患者的人工智能 Delirium 预测模型:一个范围审查
Centao Qin1,2, Lu Zeng1,2, Jinbo Zhang1,2
1Nursing Department, Affiliated Hospital of Zunyi Medical University, Zunyi, China.
Journal of advanced nursing
|December 18, 2025
概括
人工智能 (AI) 模型对预测心脏外科手术患者手术后妄想有希望. 进一步的研究应侧重于临床整合和验证,以改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 人工智能在医学中的应用
- 心脏病学 心脏病学
背景情况:
- 手术后妄想是心脏手术后的常见并发症,影响患者的预后.
- 人工智能 (AI) 在临床环境中提供了预测和评估妄风险的潜力.
研究的目的:
- 为了对基于人工智能的预测模型进行范围审查,对心脏手术后的心脏病发作进行预测.
- 为临床实践和未来研究提供见解和建议.
主要方法:
- 根据PRISMA-ScR指南,在八个数据库中进行了系统的文献搜索.
- 数据提取的重点是研究特征,妄想评估,预测因素和AI模型.
- 这项审查包括了10项涉及11,702名参与者的研究.
主要成果:
- 手术后妄想的发生率从5.56%到34%不等.
- 关键预测因素包括年龄,心肺绕道术持续时间,脑血管疾病和疼痛评分.
- 随机森林模型显示了最高的有效性 (50%),其次是XGBoost (30%) 和人工神经网络 (20%).
结论:
- 基于人工智能的模型表明,在心脏手术后预测痴呆的潜力.
- 未来的研究应该优先考虑临床工作流集成,多中心外部验证和动态变量整合.
