一个新型的半经验模型,用于多场景估计城市固体废物填埋场的氧化排放量

科学领域:

• 环境科学 环境科学
• 地质化学 地质化学
• 大气化学 大气化学

背景情况:

• 垃圾填埋场是氧化 (N₂O) 的重要来源,这是一个强大的温室气体.
• 排放主要集中在垃圾填埋场的工作面上.

研究的目的:

• 开发和验证一个半经验模型来模拟垃圾填埋场N₂O排放的时间动态.
• 为不同的垃圾填埋场场景估计N₂O排放因子,并评估缓解策略.

主要方法:

• 一个基于后勤原则的半经验模型被开发来模拟N₂O排放.
• 模型参数使用现场和实验室数据进行校准,与废物组成,操作实践和温度相关联.
• 该模型用于估计历史排放量,并评估废物分类 (WS),通常业务 (BAU) 和增强排放 (EE) 等场景.

主要成果:

• 该模型成功捕获了S形N₂O排放模式 (R² = 0.54).
• 关键参数与废物,操作和温度相关联. 关键参数与废物,操作和温度相关联.
• 代表性的排放因子是0.51 (WS),5.20 (BAU) 和10.97 (EE) 毫克N·kg-1的废物.
• 中国垃圾填埋场 (BAU) 估计的历史N₂O排放总量为12.25 Gg N.
• 与BAU相比,废物分类减少了90%的N₂O排放.

结论:

• 半经验模型提供了对现场和国家规模的垃圾填埋场N₂O排放的可靠估计.
• 垃圾分类是减轻垃圾填埋场N₂O排放的有效策略.
• 该模型可以补充目前的温室气体清单指南 (例如,IPCC).