终身教育:在本科护理中使用人工智能模拟的探索性研究

科学领域:

• 护理教育 护理教育
• 医疗保健中的人工智能
• 基于模拟的学习

背景情况:

• 生成性人工智能 (Gen AI) 为护理学生提供了一个模拟环境,以练习敏感的终身护理讨论.
• 这种方法促进了以人为中心的沟通和反的发展,无需患者参与,有助于临床准备.

研究的目的:

• 评估澳大利亚本科护理学生在与各种人工智能生成的角色互动后对进行EOL对话的满意度和能力.
• 评估人工智能模拟对学生为EOL护理做好准备的影响.

主要方法:

• 探索性测试前和测试后调查设计,使用定量和定性数据.
• 来自澳大利亚一所大学的第三年护理学生 (n=109前测试,n=82后测试) 参加.
• 数据分析包括描述性统计数据和自我报告的能力,信心和满意度的主题分析.

主要成果:

• 学生报告"强烈同意"或"同意"的显著增加,提高了对EOL对话的信心和能力 (15%至34%).
• 定性主题突出了内容特定的学习,技能发展和创造安全,有吸引力和现实的学习环境.
• 参与者认为Gen AI模拟具有互动性和信息性,尽管注意到情感深度的局限性.

结论:

• 人工智能模拟对护理学生的能力和参与EOL讨论产生了积极的影响.
• 学习经验被认为是安全的,对护理教育有希望,提高了为临床实践做好准备.
• 虽然承认局限性,但该研究强调了人工智能的价值,在发展关键的沟通技巧,为EOL护理.