一种序列聚类方法,从护理叙述和结构化临床数据中挖掘睡眠轨迹
Alejandro García-Rudolph1,2,3, Alicia Romero Marquez1,2,3, Mónica López Andurell1,2,3
1Departmento de Investigación e Innovación, Institut Guttmann, Institut Universitari de Neurorehabilitació adscrit a la UAB, Badalona, Barcelona, Spain.
这项研究开发了一种分析在神经康复期间患者睡眠质量的护理笔记的方法. 它确定了与功能和社会因素相关的四种不同的睡眠模式,有助于监测恢复.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗信息学 医疗信息学
- 康复医学 康复医学 康复医学
背景情况:
- 睡眠质量对于神经病患者的恢复至关重要,但在住院期间难以长期监测睡眠质量.
- 护理叙事笔记是客观,纵向睡眠跟踪的未充分利用的数据来源.
研究的目的:
- 开发和实施一个免费的软件管道,用于监测后急性神经康复患者的睡眠轨迹.
- 整合结构化临床数据与非结构化护理笔记,而不会增加护理工作量.
主要方法:
- 提取和分类了17039个夜间护理注释,分为四个睡眠质量状态.
- 开发了一种随机森林分类器 (灵敏度为0.93,特异性为0.94) 用于标记睡眠记录.
- 利用序列分析 (TraMineR) 和层次聚类 (AGNES,沃德的方法) 来识别睡眠轨迹集群.
主要成果:
- 在303名神经康复住院患者中确定了四个不同的睡眠轨迹集群 (轮=0.40).
- 集群显示了与功能独立,社会经济地位和住院时间相关的独特配置文件.
- 一个睡眠质量差的集群与不稳定的经济状况有关;另一个睡眠质量好的集群有严重的功能障碍.
结论:
- 开发的管道有效地从护理笔记中识别出临床上有意义的睡眠概况.
- 神经康复中的睡眠轨迹在很大程度上是由功能状态和社会决定因素决定的.
- 这种方法提供了对睡眠模式的客观见解,支持量身定制的患者康复策略.
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