基于质量设计的RP-HPLC分析方法用于在银金属有机框架 (AgMOF) 中估计素:一个Box-Behnken优化方法
Anoushka Mukharya1,1, Srinivas Mutalik2,2
1Department of Pharmaceutics, Manipal College of Pharmaceutical Sciences, Manipal Academy of Higher Education, Manipal, 576104, Karnataka, India.
Scientific reports
|December 18, 2025
概括
一种新的染色学方法使用质量设计准确量化Quercetin. 这种可持续的方法在制药和纳米材料应用中得到了验证.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 染色体学 染色体学 是一种染色学.
- 方法开发 方法开发
背景情况:
- 奎尔赛丁是一种广泛研究的具有显著生物活性的黄类化合物.
- 准确和可重复的量化方法对于其制药和材料科学应用至关重要.
- 现有的方法可能缺乏效率,可持续性或稳定性.
研究的目的:
- 开发和验证一个高效,准确,可持续和可重复的染色学方法,用于测量Quercetin.
- 使用实验设计 (DOE) 方法优化关键方法参数.
- 评估该方法在复杂矩阵中的绿色性和适用性.
主要方法:
- 使用Box-Behnken DOE开发和优化高性能液体染色学 (HPLC) 方法.
- 根据国际协调理事会 (ICH) 的指导方针进行验证.
- 强制降解研究和绿色评价 (AGREE,复杂GAPI).
主要成果:
- 优化方法在0.05-50μg/mL的度范围内显示出极好的线性 (R2 = 0.9996).
- 在检测极限 (LOD) 为 40.27 ng/mL 和量化极限 (LOQ) 为 122.03 ng/mL 的情况下,获得了高灵敏度.
- 奎尔在温和条件下表现出稳定性,但在恶劣的酸性,基本性和加速条件下降解. 该方法表现出良好的绿色度指标.
结论:
- 已经建立了一种可靠和验证的染色学方法来定量奎思.
- 该方法的效率,准确性和可持续性使其适用于各种应用,包括基于银的金属有机框架.
- 这种经过验证的方法支持药物和纳米材料研究中的可靠Quercetin分析.


