以相连接区域为基础的局部图形切割,用于在斑点辅助边缘投射特征测量中进行相解封
Optics express
|December 19, 2025
概括
一种名为相连区域本地图切割 (PCR-LGC) 的新方法通过减少边缘投影谱中的相解封误差来改进3D测量. 这种技术提高了复杂几何形状的精度,导致更可靠的3D重建.
科学领域:
- 光学和光子学 在光学和光子学.
- 计算机视觉 计算机视觉
- 计量学 计量学 计量学
背景情况:
- 斑点辅助边缘投影造型测量提供快速的3D测量,但由于斑点不匹配导致阶段解封错误,难以处理复杂的几何形状.
- 精确的相位解封对于结构光系统中可靠的3D重建至关重要.
研究的目的:
- 引入一种强大的相解封方法,即基于相连接区域的局部图形切割 (PCR-LGC),以解决斑点辅助边缘投影造型测量中的错误.
- 提高3D测量的准确性和可靠性,特别是对于具有复杂表面的物体.
主要方法:
- PCR-LGC方法使用四步相位转移方案进行封装后的相位恢复,并使用斑点图像进行相位解封.
- 它将阶段解封从像素级重组到区域级,使用相连区域 (PCR) 作为基本单位.
- 结合相连续性和边缘线索的粗细细分段策略,以及以信任为指导的局部图形切割,优化了这一过程.
主要成果:
- 该PCR-LGC方法证明了强大的相解封,产生了更连续和详细的3D点云.
- 定量评估报告了平均绝对直径偏差为0.08毫米,阶段解封错误率低于0.15%.
结论:
- 拟议的PCR-LGC方法显著提高了结构光3D重建中相解封的稳定性和准确性.
- PCR-LGC是一种可靠的方法,可以在复杂几何上实现高质量的3D测量,克服传统方法的局限性.


