美国饮食监测移动生态瞬间评估平台的开发和可用性

科学领域:

• 营养科学 营养科学
• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康技术是数字健康技术.

背景情况:

• 传统的饮食监测方法往往是繁重和不准确的,阻碍了对抗慢性疾病的努力.
• 需要创新的工具来现代化饮食评估和改善公共卫生营养监测.

研究的目的:

• 开发和评估Edna,一个移动生态瞬间饮食评估 (mEMDA) 平台.
• 评估Edna对实时饮食报告的可用性,参与度和可行性.

主要方法:

• 埃德娜是使用以用户为中心的方法开发的,使用图像辅助的部分估计和自动营养编码.
• 代国家远程测试涉及146名美国成年人,随机抽取14天的事件或间隔条件样本.
• 系统可用性量表 (SUS) 和参与度指标被用于评估平台.

主要成果:

• 系统可用性量表 (SUS) 的得分从71.7提高到78.8,超过了数字健康应用基准 (68).
• 参与者的参与度仍然很高,在研究日的92.5-97.6%之间.
• 用户发现部分大小的图像和导航直观和文化包容.

结论:

• 埃德娜展示了高于平均水平的可用性和强大的用户参与度,验证了其可扩展饮食监测的潜力.
• 在数字公共卫生营养监测中,mEMDA平台展示了实时,低负担的饮食报告在数字公共卫生营养监测中的可行性.
• 埃德娜代表了现代化饮食评估的重大进展,用于预防慢性疾病的努力.