在骨科研究中实施AI的实用指南-第5部分:数据管理

科学领域:

• 整形医学研究 整形医学研究
• 人工智能的人工智能
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 骨科研究中数据的数量和类型越来越多.
• 缺乏标准化的数据管理工作流程,用于骨科人工智能.

研究的目的:

• 介绍骨科研究中人工智能数据管理的原则和最佳实践.
• 审查医疗AI的数据质量准则及其对骨科数据集的适用性.

主要方法:

• 医学AI数据质量指南的文献综述.
• 对骨科研究数据集的适应性进行讨论.
• 在骨科中对人工智能的未来改进概要.

主要成果:

• 计划,收集,存储,处理,标记和管理人工智能骨科数据的基本原则.
• 评估现有的医疗人工智能数据质量指南用于骨科研究.

结论:

• 在人工智能驱动的骨科研究中需要标准化数据管理工作流程.
• 确定未来的方向,包括注册表的发展,合成数据和连续数据流.