使用实证动态建模 (EDM) 情景探索,识别和评估鱼和大西洋鱼种群动态的非线性驱动因素
Reid W Steele1,2, Jin Gao1,3, Mariano Koen-Alonso4
1Center for Fisheries Ecosystem Research (CFER), Fisheries and Marine Institute of Memorial University of Newfoundland, Canada.
气候变化和渔业影响海洋生态系统. 这项研究使用实证动态建模 (EDM) 揭示气候和物种相互作用驱动新foundland架上的鱼和鱼种群动态.
科学领域:
- 海洋生态海洋生态学
- 气候变化影响气候变化的影响.
- 人口动态 人口动态
背景情况:
- 海洋生态系统面临着气候变化和渔业造成的破坏.
- 新foundland 货架经历了一个政权的转变后,鱼和大西洋鱼数量在20世纪90年代崩.
- 了解对物种的非线性影响对于生态系统管理至关重要.
研究的目的:
- 确定鱼和大西洋鱼种群动态的气候和生态驱动因素.
- 分析这些驱动因素的规模和方向.
- 使用实证动态建模 (EDM) 预测对环境变化的非线性反应.
主要方法:
- 收交叉映射 (CCM) 用于识别驱动器.
- 经验动态建模 (EDM) 用于场景探索.
- 对12种气候和生态共变量进行分析.
主要成果:
- 在鱼和鱼中发现了共同和协同的驱动因素.
- 长期气候变化,特别是气温升高,是最强大的气候驱动因素,预计将增加生物质.
- 观察到卡佩林的非线性,变暖对高人口水平的生物质产生负面影响.
- 鱼和鱼生物量是强大的共同生态驱动因素.
结论:
- EDM有效地确定了物种种群动态的关键驱动因素.
- 电流管理可以预测对环境和生态变化的非线性反应.
- 温度升温可能有利于鱼和鱼生物量,但对高密度的鱼有非线性影响.
更多相关视频
07:43Methods for Image-based Surveys of Benthic Macroinvertebrates and Their Habitat Exemplified by the Drop Camera Survey for the Atlantic Sea Scallop
Published on: July 2, 2018
05:04Author Spotlight: Understanding Riverine Nitrogen Impacts and Primary Productivity for Effective Nutrient Management
Published on: July 14, 2023
相关概念视频
Population Growth
Mechanistic Models: Compartment Models in Algorithms for Numerical Problem Solving
In individual population analyses, different algorithms are employed, such as Cauchy's method, which uses a...
Mechanistic Models: Compartment Models in Individual and Population Analysis
Conservation of Declining Populations
Analysis of Population Pharmacokinetic Data
Exponential Equations for Modeling Growth
