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Updated: May 6, 2026

06:36
Lower Limb Biomechanical Analysis of Healthy Participants
Published on: April 15, 2020
9.5K
骨科文章中的人工智能生成文本:一个横截面分析
Paxton Sweeney1, Matthew R Yuro1, Wayne S Berberian2
1Hackensack Meridian School of Medicine, Nutley, New Jersey.
The Journal of bone and joint surgery. American volume
|December 19, 2025
概括
人工智能 (AI) 生成的文本在骨科文献中普遍存在,特别是在结果部分. 人工智能使用与作者特征相关,但与期刊声望无关,强调需要披露标准.
科学领域:
- 整形外科的研究.
- 科学写作 科学写作
- 人工智能应用的人工智能应用.
背景情况:
- 大型语言模型 (LLM) 越来越多地被用于科学写作.
- 在整形医学文献中LLM的使用程度还不清楚.
研究的目的:
- 量化人工智能生成文本在骨科研究中的普及率.
- 调查人工智能使用和研究特征之间的关联.
主要方法:
- 分析了来自10家领先的骨科期刊的196篇文章.
- 使用GPTZero对人工智能生成的文本进行量化.
- 与h5指数的相关性分析,研究设计,证据水平,作者和地区.
主要成果:
- 在89.8%的文章中检测到人工智能生成的内容,平均为18.1%.
- 人工智能分数在结果部分是最高的,并因各部分而异 (p < 0.001).
- 人工智能使用与非医学博士的作者 (ρ = 0.22) 和总作者数 (ρ = 0.19) 相对相关,但不是h5指数,研究设计或证据水平.
结论:
- 人工智能生成的内容在骨科文献中广泛存在,特别是在Results中.
- 人工智能使用模式根据作者和地理不同,但不是研究设计或期刊声望.
- 建立明确的披露标准对于科学写作中负责任的AI整合至关重要.

