在临床工作流程中收集急性中风治疗数据的临床医生使用的软件应用程序的设计要求的识别:试点研究

科学领域:

• 神经学 神经学
• 医疗信息学 医疗信息学
• 改善临床质量 改善临床质量

背景情况:

• 临床注册表对于疾病过程监测和质量改善至关重要.
• 较小的医院经常面临资源限制,阻碍注册参与.
• 需要有效的数据收集工具来支持这些医院.

研究的目的:

• 设计和评估一个用户友好的数据收集工具,用于急性中风治疗.
• 在不干扰临床工作流程的情况下,简化流程数据收集.
• 确定有效的前性数据收集和临床医生价值的设计要求.

主要方法:

• 使用Figma开发了一个iPad原型.
• 通过大声思考协议进行模拟中风治疗实验.
• 进行半结构化访谈和对用户反进行定性数据分析.

主要成果:

• 在10-12分钟的场景中,原型的使用平均为1.2-3.7分钟.
• 关于缩写布局,NIHSS计算器,计时器和摘要的积极反.
• 确定的问题:小目标,色彩对比差,不连接的场地布局.

结论:

• 一种前性数据收集工具可以提高临床医生的中风治疗价值.
• 确定设计要求可以简化准确的数据收集.
• 考虑未来的软件设计,以改善用户体验和工作流集成.