在吸毒者中建立在线社区:自然语言处理和深度学习分析Phoenix应用程序用户生成的数据
Danny Valdez1, Katie M Heinrich2, Beth Collinson2
1Department of Applied Health Science, Indiana University, Bloomington, IN, United States.
城应用程序促进了社区对物质使用恢复的强有力的支持,用户在线分享积极经验. 这个社交媒体平台通过促进联系和幸福来帮助恢复.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 行为科学 行为科学
- 计算社会科学 计算社会科学
背景情况:
- 移动应用程序可以支持从物质使用障碍中恢复.
- 通过移动平台的社交联系,再加上面对面的互动,对于康复至关重要.
- 对数字足迹的研究,以评估恢复中的移动应用程序使用情况是有限的.
研究的目的:
- 分析来自Phoenix应用程序的用户生成内容,Phoenix应用程序是针对正在或正在寻求从物质使用中恢复的个人的社交媒体平台.
- 在恢复社区中识别应用程序使用的核心主题和情感价值.
主要方法:
- 应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来分析应用程序的17617条帖子.
- 从变压器 (BERT) 的双向编码器表示主题建模确定了主题.
- 瓦伦斯意识到词典和情感推理器 (VADER) 的情感分析测量了情绪的基调.
主要成果:
- 10个主题出现,分为面对面/在线互动 (7个主题) 和物质使用/心理健康恢复讨论 (3个主题).
- 在分析的帖子中,一个强烈的主题是社区支持.
- 情绪分析显示了非常积极的平均情绪 (0.44),只有2.4%的帖子是非常消极的.
结论:
- 城应用程序作为一种有价值的工具,可以促进康复中的个人之间的社会联系和社区.
- 该应用的积极情绪使其与其他社交媒体平台区别开来.
- 需要对更大的数据集和比较分析进行进一步的研究,以了解社交媒体在健康行为变化中的作用.
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