在Jub中将数据转化为洞察力,Jub是一个可扩展的通用大数据平台,用于生命科学和医疗保健应用
Ignacio Castillo-Barrios1, Melesio Crespo-Sanchez2, Hugo G Reyes-Anastacio3
1Cinvestav Tamaulipas, Victoria, 87130, Tamaulipas, México.
生命科学和医疗保健数据平台Jub使用人工智能和云服务将健康数据转化为可操作的见解. 一项研究将乳腺癌死亡率与空气污染物联系起来,证明了该平台在公共卫生研究中的潜力.
科学领域:
- 生命科学和医疗保健 数据科学 数据科学
- 公共卫生信息学 公共卫生信息学
- 环境流行病学环境流行病学
背景情况:
- 有效的数据平台对于分析复杂的健康数据集至关重要.
- 整合人工智能和云存储可以增强大数据分析能力.
- 通用沙箱为开发数据科学服务提供了灵活的方法.
研究的目的:
- 为了介绍Jub,一个生命科学和医疗保健数据平台 (LSHDP).
- 为了展示Jub使用人工智能和云服务将数据集转化为信息产品的能力.
- 展示Jub在分析墨西哥死亡率,气候和污染物数据中的应用.
主要方法:
- 开发Jub平台,使用通用沙箱,人工智能工具和云存储.
- 实施用于自动化数据服务创建的分析方法.
- 从墨西哥政府数据集创建16个数据观测站 (死亡率,气候,污染物,2000-2023年).
主要成果:
- 产生了超过8500万个信息产品和1.14亿个时空配置文件.
- 确定了乳腺癌死亡率增长和空气污染物之间的潜在关联.
- 成功部署了基于Jub的观察台,用于癌症注册和深度学习诊断.
结论:
- Jub提供了一个强大的框架,用于创建可定制,安全和适应的数据科学服务 (PCA-FAIR-R).
- 该平台为医疗保健和公共卫生领域的知情决策提供了复杂的分析.
- 该研究强调了该平台在识别公共卫生趋势和支持诊断工具方面的实用性.
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