瞳孔尺寸人工物对基于瞳孔的眼睛跟踪数据在阅读任务中的影响:评估和补偿

科学领域:

• 认知心理学 认知心理学
• 神经科学是一个神经科学.
• 人与计算机的交互

背景情况:

• 眼睛跟踪对于阅读研究至关重要,要求高空间精度.
• 基于瞳孔的眼睛追踪器是常见的,但瞳孔大小工件 (PSA) 引入了系统的不准确性.
• PSA是由于瞳孔膨胀引起的明显视线转移,即使眼睛处于静止状态.

研究的目的:

• 在阅读任务中量化PSA引起的目光不准确性.
• 将标准线路分配与PSA重新校准方法的有效性进行比较.
• 提供建议,以提高眼神追踪阅读研究中的凝视精度.

主要方法:

• 操纵的瞳孔光反射和在受控的亮度下进行的阅读任务.
• 通过测量不同瞳孔大小 (2-6毫米) 的明显视线转移来量化视线不准确.
• 对比线路分配和PSA重新校准方法来纠正视线转移.

主要成果:

• 由于PSA,观察到系统的明显视线偏移高达2°.
• 水平的PSA显示出反侧模式 (中位数为0.38°/mm),垂直的PSA随着瞳孔大小的增加而增加 (高达0.86°/mm).
• PSA重新校准将整体视线转移减少了50%以上,并改善了线路分配性能.

结论:

• 在眼睛追踪阅读研究中,PSA是错误的重要来源.
• 线路分配隐式地纠正垂直的PSA,但对于水平的PSA,需要进行PSA重新校准.
• 对PSA的计算对于提高视线准确性和阅读研究的可靠性至关重要.