在多发性硬化症患者中评估脱节症
Davide Ranucci1, Fabrizia Falco1, Valerio Nicolella1
1Department of Neurosciences, Reproductive Sciences and Odontostomatology, University of Naples Federico II, Naples, Italy.
Multiple sclerosis (Houndmills, Basingstoke, England)
|December 20, 2025
概括
多发性硬化症 (MS) 的详细语音分析揭示了语音特征与身体/认知障碍之间的显著相关性. 这种方法可能为评估多发性硬化症进展和患者状况提供了一种新方法.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 语言病理学 语音病理学
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 多发性硬化症 (MS) 的语言模式尚不清楚.
- 脱发性关节障碍分析 (DA) 软件能够进行详细的语音分析.
研究的目的:
- 探索诊断为MS的患者的语言特征.
- 调查识别的语音特征和临床人口特征之间的相关性.
主要方法:
- 72名多发性硬化患者接受了使用DA的临床评估 (EDSS,BICAMS) 和语音评估.
- DA从6个声乐任务中提取了23个年龄,性别和教育调整的语音特征.
- 主要组件分析 (PCA) 确定了关键的语音组件,随后进行了与临床数据的相关性分析.
主要成果:
- PCA确定了7个语音组成部分:语音强度,语音强度变化,运动协调,语音二动,语音速度,语音强度和语音延迟.
- 较高的扩展残疾状态量表 (EDSS) 分数与较差的语音强度变化,语音速度和语音延迟相关.
- 渐进性MS与更糟糕的语音强度变化有关,认知下降与较慢的语音速度相关.
结论:
- 详细的语音分析为MS的身体和认知障碍提供了有价值的临床见解.
- 语音分析可以作为评估多发性硬化症患者残疾的额外的非侵入性工具.
