整个网络的形态学组织缺陷和转录基因相关性在帕金森病与结的步态:一个形态学反向分歧研究研究

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 计算神经科学是一种神经科学.
• 基因组学就是基因组学.

背景情况:

• 步态结 (FOG) 是帕金森病 (PD) 中的一个衰弱的运动症状,其特征是偶尔的步态停滞.
• 与FOG相关的潜在的宏观皮质架构和转录基因变化仍然不太清楚.

研究的目的:

• 研究皮质网络组织与帕金森病患者的基因表达之间的关系,有或没有结的步态.
• 确定FOG的潜在生物标志物和治疗点.

主要方法:

• 从MRI数据构建形态逆分歧 (MIND) 网络,以导出区域加权度 (WD).
• 在PD与FOG (FOG),PD没有FOG (nFOG) 和健康对照 (HC) 之间比较网络级WD.
• 使用部分最小平方 (PLS) 回归和艾伦人类大脑图谱,WD变化与皮层基因表达的相关性.

主要成果:

• 与nFOG和/或HC相比,FOG患者在多个功能网络 (视觉,体力运动,注意力,前面对面,默认模式) 中广泛减少了WD.
• 索马托摩托和前端对象网络WD显著地将FOG与nFOG区分开来,后勤建模实现了高分类性能.
• PLS分析显示,FOG相关的WD变化与特定的皮质基因表达模式保持一致,包括突触信号发送,神经元投射和细胞平衡程序.

结论:

• 帕金森病中的FOG与形态学网络组织的广泛减少有关.
• 这些网络变化与空间模式的皮质基因表达有关,这表明了多层次的脆弱性.
• 这些发现提名了潜在的分子标,用于PD相关的步行结的机制告知治疗策略.