一个新的风险分层评分系统,用于预测患有非膜性心房动的患者左心房附属体血栓

科学领域:

• 心脏病学 心脏病学
• 医学诊断 医学诊断 医学诊断
• 血栓形成的研究研究

背景情况:

• 在CHA2DS2-VASc得分已经证明了在准确预测左心房附属体血栓 (LAAT) 在非膜性心房动 (NVAF) 的患者的局限性.
• 准确的LAAT风险分层对于指导抗凝治疗和预防NVAF患者的血栓栓塞事件至关重要.

研究的目的:

• 在NVAF患者中确定LAAT的新型预测因子.
• 与现有评分相比,开发和验证一个更精确的LAAT风险评估模型.

主要方法:

• 在2019年1月至2023年12月期间,一组1505名没有先前抗凝血治疗的NVAF患者接受了跨食道心声扫描.
• 收集了临床,生物标志物和心声回声数据. 使用来自一个中心的衍生队列和来自另一个中心的验证队列.
• 左心房风险模型是使用包括左心房直径 (LAD),左心室喷射率 (LVEF),心力衰竭 (HF) 史,中风史和非气囊性AF (NPAF) 的参数来开发的.

主要成果:

• 在1505名分析患者中,LAAT在7.24%的患者中被检测到.
• 与CHA2DS2-VASc,CHA2DS2和CLOTS-AF得分相比,LEFT-AF得分在导出和验证队列中都显示出更高的区分性表现 (AUC 0.855).
• 确定LAAT的关键预测因素包括LAD,LVEF,HF史,中风史和NPAF.

结论:

• 在这个NVAF队列中,LAAT的患病率为7.24%,突显了需要改进风险评估的必要性.
• LEFT-AF分数为LAAT提供了增强的风险分层,对具有低CHA2DS2-VASc分数的患者尤其有益.
• 这种新的评分系统可能有助于优化对LAAT风险的NVAF患者的抗凝决定.