城市卫生机器人基站的位置和容量优化,使用改进的NSGA-II
Jie Ding1, Linshen Wang2, Kun Pan3
1School of Civil Engineering and Architecture, University of Jinan, Jinan, 250022, Shandong, China.
Scientific reports
|December 20, 2025
概括
这项研究优化了卫生机器人基站布局,使用了一种新的多目标模型. 拟议的智能环境卫生规划框架提高了效率,并减少了城市废物管理设施的需求.
科学领域:
- 城市规划是城市规划.
- 机器人技术 机器人技术 机器人技术
- 环境工程环境工程
背景情况:
- 传统的卫生系统面临着容量,成本和资源分配方面的挑战.
- 卫生机器人通过精确的识别和协作提供了更高的效率.
- 有效的基站布局对于卫生机器人的性能至关重要.
研究的目的:
- 开发一个多目标优化模型,用于卫生机器人基站的位置和容量.
- 增强对复杂的城市环境的算法适应性.
- 为智慧城市卫生设施提供最佳的布局和容量计划.
主要方法:
- 使用了一种改进的非主导排序遗传算法II (NSGA-II).
- 纳入了包括人口密度和时空空间废物分布在内的多来源数据.
- 引入了自适应交叉运营商和动态目标权重机制.
- 通过与理想解决方案相似的优先顺序技术 (TOPSIS) 用于解决方案评估.
主要成果:
- 在经验分析中,优化的方案使设施数量减少了1个.
- 服务效用得到改善,未覆盖的需求点数减少到8个.
- 拟议的模型在动态场景中显示出有效性.
结论:
- 开发的模型为智慧城市卫生规划提供了一个协作式的多目标优化框架.
- 这种方法有效地优化了卫生机器人基站的放置和容量.
- 这项研究有助于提高城市废物管理系统的效率和资源配置.


