用数字技术重新思考运动引起的疼痛的测量
Madelyn R Frumkin1, Jingwen Zhang2, Ziqi Xu2
1Center for Technology and Behavioral Health, Dartmouth College, Lebanon, NH, USA; Department of Biomedical Data Science, Dartmouth College, Lebanon, NH, USA.
The journal of pain
|December 21, 2025
概括
使用数字工具进行运动引起的疼痛 (MEP) 评估是有希望的,但需要改进. 虽然活动后疼痛评级是一致的,但变化得分缺乏可靠性,无法跟踪慢性疼痛患者的疼痛变化.
科学领域:
- 疼痛研究 疼痛研究
- 肌肉骨系统的疼痛
- 数字健康数字健康
背景情况:
- 运动引起的疼痛 (MEP) 是表型化肌肉骨疼痛的潜在指标.
- 目前MEP的运行缺乏标准化和时间稳定性评估.
- 慢性疼痛患者在日常活动中经常经历明显的疼痛.
研究的目的:
- 评估运动引起的疼痛 (MEP) 的数字评估在慢性疼痛的成年人中的可靠性和有效性.
- 通过可穿戴传感器和生态瞬间评估 (EMA) 来研究MEP指标的稳定性.
- 探索MEP,平均疼痛水平和数字评估参数之间的关系.
主要方法:
- 收集了Fitbit和EMA从114名计划进行脊髓融合手术的慢性疼痛成年人的数据.
- 提取了EMA疼痛评级在3小时内以≥70步/分钟的速度行走≥6分钟以模仿基于任务的MEP.
- 分析了活动后疼痛得分的个体内一致性和个体间差异,以及MEP变化得分的可靠性.
主要成果:
- 活动后的疼痛评分显示出人体内的一致性很好 (ICC=.76),但人与人之间的差异解释了大多数变异 (>70%).
- 欧洲议会议员变化得分 (活动前后疼痛差异) 显示可靠性不佳 (ICC=.08).
- MEP变化得分与平均疼痛或数字评估因素无关,而是受到前面的疼痛水平 (天花板效应),一天中的时间和之前的活动的影响.
结论:
- 欧洲议会议员的数字评估显示了持续,现实世界的数据收集的潜力.
- 活动后疼痛评级反映了整体疼痛和波动,而不仅仅是运动引起的变化.
- 来自自然主义数字评估的MEP变化得分目前缺乏临床使用的可靠性,需要进一步的方法开发.
