一个多层次数字干预的现场随机试验,以减少孕产妇的发病率和死亡率:一个研究协议

科学领域:

• 公共卫生 公共卫生
• 数字健康干预措施 数字健康干预措施
• 孕产妇健康 孕产妇健康

背景情况:

• 美国面临高怀孕相关死亡率和发病率 (PRAMM),特别是在农村地区和非西班牙裔黑人人口中.
• 现有干预措施在广泛传播方面扎,突出了创新技术解决方案的需要.
• 超过80%的与怀孕有关的死亡是可以预防的,这强调了有效策略的紧迫性.

研究的目的:

• 开发和评估一个多层次的数字干预 (MI MOM) 以减少与怀孕相关的死亡率和发病率 (PRAMM).
• 在个人,支持系统,提供者和社区层面解决PRAMM风险.
• 用一个随机试验来评估干预的有效性.

主要方法:

• 该MI MOM干预使用社区合作的方法,包括一个移动网络应用程序和短信为参与者和他们的支持系统.
• 医疗保健提供者每两周收到一次更新,社区卫生工作者通过现场聊天提供支持.
• 在密歇根州10家产前诊所 (N=500名孕妇参与者) 进行的集群随机试验将比较干预组和对照组.
• 结果包括总PRAMM和针对性PRAMM风险因素的指数,通过链接的医疗补助索赔和重要记录来衡量.

主要成果:

• (研究结果尚未提供,因为试验正在进行中)
• (关于PRAMM利率和风险因素指数的数据分析正在等待)
• (进一步传播计划研究后完成)

结论:

• MI MOM干预提供了一个可扩展的,以技术驱动的方法来打击美国高PRAMM率.
• 在多个层面上解决PRAMM有望改善孕产妇健康结果并减少差异.
• 数字健康干预措施可以克服传播障碍,以实现关键的孕产妇健康计划.