在阿尔茨海默氏症中皮层层次的崩:作为潜在的生物标志物,Connectome梯度压缩
Mei-Ting Zhao1, Qi Gong2, Ran Chen3
1Nurturing Center of Jiangsu Province for State Laboratory of AI Imaging & Interventional Radiology (Southeast University), Department of Radiology, Zhongda Hospital, Medical School, Southeast University, Nanjing, China.
Journal of neuroscience research
|December 21, 2025
概括
阿尔茨海默病 (AD) 显示了大脑网络层次结构的改变. 功能连接体梯度显示AD患者的压缩皮质层次,与认知衰退相关.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 脑部成像 脑部成像
- 系统神经科学 系统神经科学
背景情况:
- 阿尔茨海默病 (AD) 是一种进展性神经退行性疾病,导致记忆力丧失和认知能力下降.
- 了解大脑网络组织的变化对于AD研究至关重要.
研究的目的:
- 通过功能连接体梯度分析,研究阿尔茨海默病中大脑网络层次结构的变化.
- 为了将这些网络变化与临床认知得分相关联.
主要方法:
- 在222名受试者 (111名AD患者,111名正常对照者) 上,使用扩散图嵌入计算了功能连接体梯度.
- 分析包括感兴趣的区域 (ROI) 和网络层面,评估网络中位距离和梯度异常度.
- 评估了富人俱乐部组织和与认知得分的相关性.
主要成果:
- 阿尔茨海默病患者表现出主要梯度范围的减少和大脑皮层层次的压缩.
- 具体的网络变化包括索马电机 (SMN) 和视觉 (VIS) 网络的梯度值增加,以及默认模式 (DMN) 和前端平行 (FPN) 网络的值下降.
- 观察到枢纽和外围节点之间的梯度差异减少,以及认知障碍和层次压缩之间的正相关性.
结论:
- 功能连接体梯度为阿尔茨海默病中大脑网络组织提供了新的视角.
- 研究结果表明,在AD中,皮质层次结构被压缩,这与认知能力下降有关.
- 这项研究提高了对阿尔茨海默病背后的神经机制的理解.
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