白质过强度与全身炎症标志物和认知评估的关联:通过SHAP分析进行横截面研究

科学领域:

• 神经成像是一种神经成像.
• 老年病的医生 老年病的医生
• 炎症研究 炎症研究

背景情况:

• 白质高强度 (WMH) 在老年人中很常见.
• 它与认知功能和系统性炎症的关系需要进一步研究.

研究的目的:

• 开发和验证WMH负担的临床模型.
• 整合蒙特利尔认知评估 (MoCA) 和炎症标志物.
• 量化与WMH严重性的关联.

主要方法:

• 从WMH患者回顾性数据收集.
• 单变量和多变量逻辑回归.
• 人工神经网络模型具有10倍的交叉验证.
• 用于模型评估的沙普利增量解释 (SHAP).

主要成果:

• 系统性炎症反应指数 (SIRI) 与WMH负担相关 (P<0.01).
• 独立的WMH负担预测因素包括年龄,高血压,高血压,脑血管疾病,SIRI和MoCA得分.
• 神经网络和物流回归模型显示了类似的性能 (AUC=0.81).
• 在SHAP分析中,年龄,MoCA和高血压被确定为关键因素.

结论:

• 年龄,高血压,脑血管疾病,高血压水平,SIRI和MoCA是中度至重度WMH的独立风险因素.
• 一个整合MoCA和炎症标志物的模型准确地预测了WMH.
• 这项研究为WMH风险分层和早期干预提供了一个框架.