基于智能手机的色度检测,通过AgNP/AuNP/TMB-AuGel传感器阵列和多变量分析来检测牛奶造
Sanaz Sajedi-Amin1, Ali Shayanfar1,2, Elaheh Rahimpour1
1Pharmaceutical Analysis Research Center, Pharmaceutical Sciences Institute, Tabriz University of Medical Sciences Tabriz Iran rahimpour_e@yahoo.com.
RSC advances
|December 22, 2025
概括
一个使用纳米材料的新型色度传感器阵列准确地识别了牛奶伪造物,如低化物,过氧化和二酸盐. 智能手机成像可以快速地在现场检测,提高食品安全和公共卫生.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 牛奶造对公众健康和经济构成重大风险.
- 现有的检测方法可能很复杂,耗时,需要专门的设备.
- 需要快速,灵敏和用户友好的方法来在现场检测牛奶改剂.
研究的目的:
- 开发一种新型色度传感器阵列,用于识别和区分三种常见的牛奶造物:低化物 (ClO-),过氧化 (H2O2) 和二色酸盐 (Cr(VI)).
- 利用基于智能手机的成像来进行颜色变化的定量分析.
- 为了证明现场实时监测食品安全的潜力.
主要方法:
- 使用银纳米镜 (Ag Prism),金纳米粒子 (Au NPs) 和TMB-Au水凝 (TMB-Au Gel) 制造了一个传感器阵列.
- 传感元件的优化包括纳米粒子体积比,试剂度和反应时间.
- 智能手机成像捕获了颜色变化,并提取了RGB值用于模式识别分析 (LDA,HCA).
主要成果:
- 传感器阵列显示出良好的可重现性 (RSD <5%) 和低检测极限 (0.02-0.62 mmol L-1).
- 在添加剂的牛奶样本中实现了高回收率 (99-115%).
- 模式识别分析实现了81%的分类准确度,每个造剂都有不同的集群.
结论:
- 开发的色度传感器阵列与智能手机成像相结合,提供了一个可靠且易于使用的平台来检测牛奶染剂.
- 这种方法使现场实时分析成为可能,大大提高了食品安全监测能力.
- 该技术支持早期污染物检测和公共卫生倡议.
