在心血管健康研究中开发和内部验证一个不太依赖年龄的脆弱性得分

科学领域:

• 老年学和老年医学是老年学和老年医学.
• 生物医学数据科学 生物医学数据科学
• 临床流行病学临床流行病学

背景情况:

• 脆弱性是生物衰老和死亡风险的关键指标,独立于时间年龄.
• 现有的脆弱指数往往与时间学年龄有很强的相关性,这使得识别独立的生物衰老标志物变得更加复杂.
• 区分生物衰老和时间衰老对于理解和减轻老年人健康风险至关重要.

研究的目的:

• 为了开发一个新的年龄不太依赖的脆弱性 (AGELESS) 评分,与Fried脆弱性表型相比,与时间学年龄的关联减少.
• 为了确定人口统计学,临床,血清学和心声学变量,这些变量与脆弱性比时间学年龄更强烈相关.
• 验证 AGELESS 评分与死亡率的关联,并将其性能与 Fried 脆弱性表型进行比较.

主要方法:

• 利用了心血管健康研究的数据,包括心声信息.
• 在人口统计,临床,血清学和心声学因素中采用LASSO回归来选择变量.
• 内部验证了AGELESS评分,使用25%的留学样本,评估其与年龄调整后死亡率的关联.

主要成果:

• AGELESS评分包括血清囊素C,抑郁症,糖尿病,教育程度,1秒内强制呼气量和收入.
• 在年龄调整后,最高AGELESS分数四分之一的个体显示所有原因 (HR: 1.44) 和心血管死亡率 (HR: 1.64) 的风险显著更高.
• AGELESS得分与时间年龄的相关性较弱 (r=0.23),与Fried脆弱性表型 (r=0.28) 相比,在年龄层中死亡率预测更强.

结论:

• 一个新的,内部验证的AGELESS评分已经开发出来,与时间表年龄的相关性比目前的脆弱性指标要小.
• AGELESS得分有效地预测了不同年龄组内的全因和心血管死亡率,优于Fried脆弱现象型.
• 这一分数可以帮助识别高风险的脆弱个体,跨越年龄范围,并可以提供对生物衰老机制的见解.