在中风后的下肢功能障碍中预测联合功能电刺激与镜子治疗的有效性:开发和验证名录模型模型

科学领域:

• 神经学 神经学
• 康复医学 康复医学 康复医学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 下肢功能障碍是脑梗塞的常见后果.
• 传统疗法与功能电刺激和镜子疗法 (FES-MT) 结合,显示出有希望的结果,但需要预测工具才能有效.
• 确定预测因素对于优化治疗策略和患者结果至关重要.

研究的目的:

• 调查FES-MT在治疗脑梗塞后下肢功能障碍的疗效的预测因素.
• 构建和验证用于临床精确治疗的诺莫格拉姆预测模型.

主要方法:

• 以FES-MT治疗的212名脑梗塞后下肢功能障碍患者的回顾性分析.
• 多变量逻辑回归分析以确定独立的影响因素.
• 使用训练 (n=148) 和验证 (n=64) 集构建和验证名ogram模型,通过校准曲线,C指数和决策曲线分析进行评估.

主要成果:

• 从发病到治疗的时间较长,更高的禁食血葡萄糖,更高的同类氨酸,更大的心脏病发作量,更高的NIH中风评分和更低的治疗前Fugl-Meyer评分是无效治疗的独立风险因素.
• 诺莫格拉姆模型实现了高预测性能,C指数值为0.890 (培训) 和0.872 (验证).
• 霍斯默-莱梅肖测试 (p=0.271和p=0.515) 和ROC曲线分析 (AUC=0.890和0.872) 证实了该模型的优异预测准确性和校准.

结论:

• 开发的诺莫格拉姆模型有效地预测了FES-MT在脑梗塞后下肢功能障碍的临床疗效.
• 该模型支持临床结果预测,并促进了个性化治疗策略的制定.
• 精准医学方法可以通过在中风康复中验证的预测模型来增强.