在接受SIIT治疗的T2DM患者中,风险因素查和时间范围的预测建模
Yujia Liu1, Wanting Liu1, Zhifeng Jin1
1College of Basic Medical Sciences, Zhejiang Chinese Medical University, Hangzhou, Zhejiang, China.
这项研究确定了影响2型糖尿病 (T2DM) 患者强化胰岛素治疗范围内的血糖时间 (TIR) 的因素. 开发了一个预测模型,以帮助个人在住院期间进行葡萄糖管理.
科学领域:
- 内分泌学 在内分泌学.
- 糖尿病研究研究 糖尿病研究
- 临床数据科学 临床数据科学
背景情况:
- 在住院期间的2型糖尿病 (T2DM) 管理需要优化血糖控制.
- 短期密集胰岛素治疗 (SIIT) 是一种常见的策略,但达到目标血糖时间范围 (TIR) 可能是具有挑战性的.
- 医院内血糖控制的预测模型是个性化治疗所需的.
研究的目的:
- 在接受SIIT的住院T2DM患者中确定影响血糖TIR的危险因素.
- 开发和验证医院内血糖波动的预测模型,使用现实世界的数据.
- 通过个性化葡萄糖管理的诺米克图来促进临床应用.
主要方法:
- 796名接受SIIT的T2DM患者的回顾性分析.
- 数据分为培训 (70%) 和验证 (30%) 集.
- 构建了后勤回归和随机森林模型;开发了名图.
主要成果:
- 老年,更高的禁食血糖 (FBG) 和glinide使用对实现TIR ≥70%产生了负面影响.
- 女性性别和较高的淋巴细胞数量与实现TIR的可能性增加有关.
- FBG,糖尿病病和主要心血管不良事件 (MACE) 降低了在10天内达到TIR≥70%和治疗范围内的时间 (TITR) ≥50%的风险.
- 后勤回归模型显示出优异的预测准确性 (AUC=0.80).
结论:
- 开发了一种机器学习模型,用于预测住院T2DM患者的TIR成就.
- 确定了影响血糖控制的关键临床因素.
- 该模型为个性化的葡萄糖管理和优化SIIT策略提供决策支持.
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