住院和门诊手术的多目标随机调度

科学领域:

• 运营研究 运营研究
• 医疗保健管理的管理
• 优化外科手术工作流程的优化

背景情况:

• 手术临床途径已经发展,增加了门诊手术.
• 当住院患者和门诊患者由于不同的可变性和偏好而共享资源时,手术室 (OR) 调度是复杂的.
• 手术持续时间的不确定性,紧急抵达和患者不出现进一步复杂化了OR调度.

研究的目的:

• 开发用于OR调度的随机优化方法,以适应住院患者,门诊患者和紧急情况.
• 解决手术安排中固有的多重目标和不确定性.
• 为各种患者组合提供平衡计划稳定性和平均表现的见解.

主要方法:

• 采用了一种两相随机优化方法.
• 机会受约束整数编程 (CCIP) 用于提前调度.
• 随机混合整数编程 (SMIP) 和用于分配调度的遗传算法,解决大型实例的计算挑战.
• 定量分析,以评估时间表稳定性和平均绩效之间的权衡.

主要成果:

• 提出的方法有效地处理了手术持续时间,紧急病人的到来和没有出现的不确定性.
• 一个遗传算法被证明是有效的序列和时间程序在分配计划.
• 分析揭示了基于患者组合的时间表稳定性和平均表现之间的权衡.

结论:

• 双相随机优化方法为涉及混合患者类型和不确定性的复杂OR调度场景提供了强大的框架.
• 这些发现为医疗保健管理人员提供了实际指导,以优化OR利用率和患者流量.
• 该研究强调了在设计OR计划时考虑患者组合的重要性,以实现所需的绩效结果.