在汽油中绿色和有效地确定铁 (III) 使用基于微乳液的提取和数字图像分析

科学领域:

• 分析化学 分析化学
• 绿色化学 绿色化学
• 材料科学 材料科学 材料科学

背景情况:

• 汽油中的铁 (III) 污染会降低燃料质量和发动机性能.
• 传统的铁分析方法可靠,但需要复杂的设备和大量的样本准备.
• 精确的铁监测对于燃料稳定性和发动机寿命至关重要.

研究的目的:

• 开发一种可持续和创新的方法来确定汽油中的铁污染.
• 将微乳液破解 (EIMB) 诱导的提取与数字图像分析 (DIA) 结合起来,以确定铁.
• 为了使分析方法与燃料分析的绿色化学原则保持一致.

主要方法:

• 利用巴西汽油中天然存在的乙醇,形成没有表面活性剂的微乳液.
• 优化了使用2^4因数设计的实验条件,确定异醇作为分散剂,1.0mol L-1 HCl,8分钟提取,500μL破碎体积.
• 用智能手机进行数字图像分析 (DIA) 进行量化.

主要成果:

• 达到0.3-10毫克L-1的线性范围和0.3毫克L-1的检测极限用于铁的确定.
• 通过对加汽油样本的回收试验,证明了方法可靠性,回收率在97.4%至116.2%之间.
• 在没有表面活性剂的情况下成功形成微乳液,简化了程序并减少了试剂消耗.

结论:

• 拟议的EIMB-DIA战略提供了一种可持续的,低成本的,易于使用的汽油中铁的分析方法.
• 这种方法尽量减少试剂的使用,并消除有毒的表面活性物质,遵守绿色化学原则.
• 代表了复杂燃料矩阵的可持续分析技术的重大进步.