[中国农村老年人认知障碍风险预测模型的开发和验证:来自查尔斯研究的证据]

科学领域:

• 老年学是一门学科.
• 流行病学 流行病学
• 生物统计学 生物统计学

背景情况:

• 认知障碍对全球老龄化人口构成重大公共卫生挑战.
• 早期识别和干预对于管理老年人的认知衰退至关重要.
• 开发准确的风险预测模型对于有针对性的预防策略至关重要.

研究的目的:

• 开发和验证认知障碍的风险预测模型.
• 确定中国社区居住的老年人认知障碍的关键预测因素.
• 在早期检测中创建一个名谱,用于实际的临床应用.

主要方法:

• 采用2011年中国健康与退休长度研究 (CHARLS) 的数据进行的横截面研究.
• 对2228名60岁以上的个人进行分析,随机分为培训 (n=1560) 和验证 (n=668) 组.
• 通过LASSO回归来选择特征,然后进行后勤回归,使用ROC曲线,校准图表和DCA进行编号结构和评估.

主要成果:

• 确定了年龄,教育,酒精消费,静脉压,握力和抑郁症状作为独立预测因素.
• 诺米图表实现了良好的预测性能,AUC为0.839 (训练) 和0.840 (验证).
• 校准图表显示出良好的一致性,决策曲线分析显示出有利的临床效用.

结论:

• 一个经过验证的名图精确地预测了中国老年人的认知障碍风险.
• 该模型显示出高精度,区分能力和临床适用性.
• 促进了对中国农村老年人口认知障碍的早期鉴定和干预.